老男孩IT教育,只培养技术精英

全国免费咨询电话:400-609-2893
云计算和大数据的区别和联系

    /    2018-01-18

  很多人容易把云计算大数据混淆,认为两者拥有相同的概念或相似的用途,其实,两者存在本质的区别,通俗的讲,云计算是硬件资源的虚拟化,大数据是海量数据的高效处理。

  云计算相当于计算机和操作系统,将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用,在国内,阿里云平台是云计算领域应用最多的云平台,相较于其他云产品,阿里云起步早、架构更完善,更权威,目前已为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务,2017年初,阿里云成为奥运会全球指定云服务商。

  大数据相当于海量数据的“数据库”,Hadoop的产生使我们能够用普通机器建立稳定的处理TB级数据的集群,PigLatin和Hive的出现,更有利于数据分析人员使用,近几年的发展,大数据处理效率也有很大程度的提升。

  整体来看,未来的趋势是,云计算作为计算资源的底层,支撑着上层的大数据处理,而大数据的发展趋势是,实时交互式的查询效率和分析能力,借用Google一篇技术论文中的话,“动一下鼠标就可以在秒级操作PB级别的数据”难道不让人兴奋吗?

  类型复杂、海量、快速和价值是大数据的4V特性,其中,价值是大数据的核心,即大数据存在的意义,对数据价值的提炼,离不开大数据的三层架构,分别是数据存储、数据处理以及数据分析,数据存储可以解决数据类型复杂和海量的特性,数据处理层可以实现数据的快速和时效性,数据的价值由数据分析层进行解决。

  数据先要通过存储层存储下来,然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三层相互配合,让大数据最终产生价值。

  云计算为数据存储提供了条件,因此,大数据离不开云计算,否则,大数据就没有了根基和落地的可能,两者是相辅相成的!

(2)

分享至