/ 2019-04-12
一. 反射
反射的概念是由Smith在1982年首次提出的，主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力（自省）。这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究。它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向对象方面取得了成绩。
python面向对象中的反射：通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象（都可以使用反射）
四个可以实现自省的函数
下列方法适用于类和对象（一切皆对象，类本身也是一个对象）
class Foo:
f = '类的静态变量'
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
def say_hi(self):
print('hi,%s'%self.name)
obj=Foo('egon',73)
#检测是否含有某属性
print(hasattr(obj,'name'))
print(hasattr(obj,'say_hi'))
#获取属性
n=getattr(obj,'name')
print(n)
func=getattr(obj,'say_hi')
func()
print(getattr(obj,'aaaaaaaa','不存在啊')) #报错
#设置属性
setattr(obj,'sb',True)
setattr(obj,'show_name',lambda self:self.name+'sb')
print(obj.__dict__)
print(obj.show_name(obj))
#删除属性
delattr(obj,'age')
delattr(obj,'show_name')
delattr(obj,'show_name111')#不存在,则报错
print(obj.__dict__)
对实例化对象的示例
对对象的反射class Foo(object):
staticField = "old boy"
def __init__(self):
self.name = 'wupeiqi'
def func(self):
return 'func'
@staticmethod
def bar():
return 'bar'
print getattr(Foo, 'staticField')
print getattr(Foo, 'func')
print getattr(Foo, 'bar')
对类的反射
import sys
def s1():
print 's1'
def s2():
print 's2'
this_module = sys.modules[__name__]
hasattr(this_module, 's1')
getattr(this_module, 's2')
当前模块的反射
#一个模块中的代码
def test():
print('from the test')
"""
程序目录：
module_test.py
index.py
当前文件：
index.py
"""
# 另一个模块中的代码
import module_test as obj
#obj.test()
print(hasattr(obj,'test'))
getattr(obj,'test')()
其他模块的示例
其他模块的反射反射的应用：
了解了反射的四个函数。那么反射到底有什么用呢？它的应用场景是什么呢？
现在让我们打开浏览器，访问一个网站，你单击登录就跳转到登录界面，你单击注册就跳转到注册界面，等等，其实你单击的其实是一个个的链接，每一个链接都会有一个函数或者方法来处理。
class User:
def login(self):
print('欢迎来到登录页面')
def register(self):
print('欢迎来到注册页面')
def save(self):
print('欢迎来到存储页面')
while 1:
choose = input('>>>').strip()
if choose == 'login':
obj = User()
obj.login()
elif choose == 'register':
obj = User()
obj.register()
elif choose == 'save':
obj = User()
obj.save()
没学反射之前的解决方式class User:
def login(self):
print('欢迎来到登录页面')
def register(self):
print('欢迎来到注册页面')
def save(self):
print('欢迎来到存储页面')
user = User()
while 1:
choose = input('>>>').strip()
if hasattr(user,choose):
func = getattr(user,choose)
func()
else:
print('输入错误。。。。')
学了反射之后解决方式有多简单，一目了然。
二. 函数 vs 方法
学到这里，我终于能回答你一直以来可能有的一个疑问。那就是，之前的学习中我们称len()为函数(口误时称为方法)却称如str的strip为方法，那它到底叫什么？函数和方法有什么区别和相同之处？我在这里就正式的解释一下。
2.1 通过打印函数(方法)名确定
def func():
pass
print(func) # <function func at 0x00000260A2E690D0>
class A:
def func(self):
pass
print(A.func) # <function A.func at 0x0000026E65AE9C80>
obj = A()
print(obj.func) # <bound method A.func of <__main__.A object at 0x00000230BAD4C9E8>>2.2 通过types模块验证
from types import FunctionType
from types import MethodType
def func():
pass
class A:
def func(self):
pass
obj = A()
print(isinstance(func,FunctionType)) # True
print(isinstance(A.func,FunctionType)) # True
print(isinstance(obj.func,FunctionType)) # False
print(isinstance(obj.func,MethodType)) # True2.3 静态方法是函数
from types import FunctionType
from types import MethodType
class A:
def func(self):
pass
@classmethod
def func1(self):
pass
@staticmethod
def func2(self):
pass
obj = A()
# 静态方法其实是函数
# print(isinstance(A.func2,FunctionType)) # True
# print(isinstance(obj.func2,FunctionType)) # True2.4 函数与方法的区别
那么，函数和方法除了上述的不同之处，我们还总结了一下几点区别。
（1）函数的是显式传递数据的。如我们要指明为len()函数传递一些要处理数据。
（2）函数则跟对象无关。
（3）方法中的数据则是隐式传递的。
（4）方法可以操作类内部的数据。
（5）方法跟对象是关联的。如我们在用strip()方法是，是不是都是要通过str对象调用，比如我们有字符串s,然后s.strip()这样调用。是的，strip()方法属于str对象。
我们或许在日常中会口语化称呼函数和方法时不严谨，但是我们心中要知道二者之间的区别。
在其他语言中，如Java中只有方法，C中只有函数，C++么，则取决于是否在类中。
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