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python面向对象—反射 老男孩全日制学习

    /    2019-04-12

一. 反射

反射的概念是由Smith在1982年首次提出的,主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力(自省)。这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究。它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向对象方面取得了成绩。

python面向对象中的反射:通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象(都可以使用反射)

四个可以实现自省的函数

下列方法适用于类和对象(一切皆对象,类本身也是一个对象)

class Foo:
    f = '类的静态变量'
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age

    def say_hi(self):
        print('hi,%s'%self.name)

obj=Foo('egon',73)

#检测是否含有某属性
print(hasattr(obj,'name'))
print(hasattr(obj,'say_hi'))

#获取属性
n=getattr(obj,'name')
print(n)
func=getattr(obj,'say_hi')
func()

print(getattr(obj,'aaaaaaaa','不存在啊')) #报错

#设置属性
setattr(obj,'sb',True)
setattr(obj,'show_name',lambda self:self.name+'sb')
print(obj.__dict__)
print(obj.show_name(obj))

#删除属性
delattr(obj,'age')
delattr(obj,'show_name')
delattr(obj,'show_name111')#不存在,则报错

print(obj.__dict__)

对实例化对象的示例

对对象的反射
class Foo(object):

    staticField = "old boy"

    def __init__(self):
        self.name = 'wupeiqi'

    def func(self):
        return 'func'

    @staticmethod
    def bar():
        return 'bar'

print getattr(Foo, 'staticField')
print getattr(Foo, 'func')
print getattr(Foo, 'bar')

对类的反射

import sys


def s1():
    print 's1'


def s2():
    print 's2'


this_module = sys.modules[__name__]

hasattr(this_module, 's1')
getattr(this_module, 's2')

当前模块的反射
#一个模块中的代码
def test():
    print('from the test')
"""
程序目录:
    module_test.py
    index.py

当前文件:
    index.py
"""

# 另一个模块中的代码
import module_test as obj

#obj.test()

print(hasattr(obj,'test'))

getattr(obj,'test')()

其他模块的示例

其他模块的反射

反射的应用:

了解了反射的四个函数。那么反射到底有什么用呢?它的应用场景是什么呢?

现在让我们打开浏览器,访问一个网站,你单击登录就跳转到登录界面,你单击注册就跳转到注册界面,等等,其实你单击的其实是一个个的链接,每一个链接都会有一个函数或者方法来处理。

class User:
    def login(self):
        print('欢迎来到登录页面')

    def register(self):
        print('欢迎来到注册页面')

    def save(self):
        print('欢迎来到存储页面')


while 1:
    choose = input('>>>').strip()
    if choose == 'login':
        obj = User()
        obj.login()

    elif choose == 'register':
        obj = User()
        obj.register()

    elif choose == 'save':
        obj = User()
        obj.save()


没学反射之前的解决方式

class User:
    def login(self):
        print('欢迎来到登录页面')

    def register(self):
        print('欢迎来到注册页面')

    def save(self):
        print('欢迎来到存储页面')

user = User()
while 1:
    choose = input('>>>').strip()
    if hasattr(user,choose):
        func = getattr(user,choose)
        func()
    else:
        print('输入错误。。。。')

学了反射之后解决方式

有多简单,一目了然。

二. 函数 vs 方法

学到这里,我终于能回答你一直以来可能有的一个疑问。那就是,之前的学习中我们称len()为函数(口误时称为方法)却称如str的strip为方法,那它到底叫什么?函数和方法有什么区别和相同之处?我在这里就正式的解释一下。

2.1 通过打印函数(方法)名确定

def func():
    pass

print(func)  # <function func at 0x00000260A2E690D0>


class A:
    def func(self):
        pass

print(A.func)  # <function A.func at 0x0000026E65AE9C80>
obj = A()
print(obj.func)  # <bound method A.func of <__main__.A object at 0x00000230BAD4C9E8>>

2.2 通过types模块验证

from types import FunctionType
from types import MethodType

def func():
    pass


class A:
    def func(self):
        pass

obj = A()


print(isinstance(func,FunctionType))  # True
print(isinstance(A.func,FunctionType))  # True
print(isinstance(obj.func,FunctionType))  # False
print(isinstance(obj.func,MethodType))  # True

2.3 静态方法是函数

from types import FunctionType
from types import MethodType

class A:

    def func(self):
        pass

    @classmethod
    def func1(self):
        pass

    @staticmethod
    def func2(self):
        pass
obj = A()

# 静态方法其实是函数
# print(isinstance(A.func2,FunctionType))  # True
# print(isinstance(obj.func2,FunctionType))  # True

2.4 函数与方法的区别

那么,函数和方法除了上述的不同之处,我们还总结了一下几点区别。

(1)函数的是显式传递数据的。如我们要指明为len()函数传递一些要处理数据。

(2)函数则跟对象无关。

(3)方法中的数据则是隐式传递的。

(4)方法可以操作类内部的数据。

(5)方法跟对象是关联的。如我们在用strip()方法是,是不是都是要通过str对象调用,比如我们有字符串s,然后s.strip()这样调用。是的,strip()方法属于str对象。

我们或许在日常中会口语化称呼函数和方法时不严谨,但是我们心中要知道二者之间的区别。

在其他语言中,如Java中只有方法,C中只有函数,C++么,则取决于是否在类中。


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