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Python函数式编程和面向过程编程的区别

    /    2018-06-25

  在学习函数之前,一直遵循:面向过程编程,即:根据业务逻辑从上到下实现功能,其往往用一长段代码来实现指定功能,开发过程中最常见的操作就是粘贴复制,也就是将之前实现的代码块复制到现需功能处,如下:

while True:
  if cpu利用率 > 90%:
    #发送邮件提醒
    连接邮箱服务器
    发送邮件
    关闭连接
  if 硬盘使用空间 > 90%:
    #发送邮件提醒
    连接邮箱服务器
    发送邮件
    关闭连接
  if 内存占用 > 80%:
    #发送邮件提醒
    连接邮箱服务器
    发送邮件
    关闭连接

  腚眼一看上述代码,if条件语句下的内容可以被提取出来公用,如下:

def 发送邮件(内容)
  #发送邮件提醒
  连接邮箱服务器
  发送邮件
  关闭连接
while True:
  if cpu利用率 > 90%:
    发送邮件('CPU报警')
  if 硬盘使用空间 > 90%:
    发送邮件('硬盘报警')
  if 内存占用 > 80%:


  对于上述的两种实现方式,第二次必然比第一次的重用性和可读性要好,其实这就是函数式编程和面向过程编程的区别:

  函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可

  面向对象:对函数进行分类和封装,让开发“更快更好更强...”

  函数式编程最重要的是增强代码的重用性和可读性


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