马云说：“我们已从IT时代进入了DI时代，未来我们的汽车、电灯泡、电视机、电冰箱等将全部装上操作系统，并进行数据集成，数据将会让机器更“聪明”，DT时代，数据将成为主要的能源，离开了数据，任何组织的创新都基本上是空壳”，由此可见，大数据对当今社会的重要性，那么大数据到底是什么呢?

　　大数据是指所涉及的数据巨大，无法利用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要采用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力。

　　常见的大数据类型：

　　传统企业数据：包括 CRM systems的消费者数据、传统的ERP数据、库存数据以及账目数据等;

　　机器和传感器数据：包括呼叫记录、智能仪表、工业设备传感器、设备日志、交易数据等;

　　社交数据：包括用户行为记录、反馈数据等，如Twitter，Facebook这样的社交媒体平台。

　　从海量的数据中提取有价值的信息，需要进行一系列的处理操作，主要包括、数据采集、数据导入和清洗处理、数据统计和分析以及数据挖掘应用等，这些都离不开相应的大数据技术，从事大数据开发工作需要掌握技术有： Java、Linux、Hadoop、Hive、Avro与Protobuf、ZooKeeper、HBase、Phoenix、Flume、SSM、Kafka、Scala、Spark、azkaban、Python与数据分析等。

　　大数据根基于互联网，数据仓储、数据挖掘、云计算等互联网技术的发展为大数据的应用奠定基础，想要更多的了解和应用大数据，就需掌握以上大数据技能!