大数据开发平时加班吗?需要掌握什么?大数据是未来的一种发展趋势，也是现代生活之中非常重要的行业，对于我们的未来有着很大的作用。

　　而对于大数据想必很多人都有所疑问，首先为大家介绍一下大数据的工作内容，简单的一句话总结就是分析历史、预测未来、优化选择，大数据开发需要每天按部就班进行工作，正常情况下来说是不需要加班，但是特殊情况下因为工作原因还是具有加班可能性的，不过相对于来说是比较轻松的工作了。

　　做大数据开发需要掌握什么呢?

　　(1)数据分析师

　　该职位需要具备极强的数据分析能力，如临时取数分析、报表需求分析、精准营销分析、风控分析以及市场研究分析能力等。

　　所需掌握的工具：R、Python、SAS、SPSS、Spark、X-Mind、Excel、PPT等。

　　所需掌握的技能：SQL数据库、概率统计、常用的算法模型、分析报告的撰写、商业的敏感性等。

　　(2)数据挖掘工程师

　　该职位需要具备极强的数据挖掘能力，如用户基础研究、个性化推荐算法、风控模型、产品知识库、文本挖掘、语义识别以及图像识别等。

　　所需掌握的工具：R、Python、SAS、SPSS、Spark、Mlib等。

　　所需掌握的技能：SQL数据库、概率统计、机器学习算法原理、模型评估、模型部署、模型监控。

　　(3)产品经理

　　数据产品经理需要具备整体把控产品的能力，需进行大数据平台建设、数据需求分析以及典型大数据产品应用的能力。

　　所需掌握的工具：数据分析工具、原型设计工具Auxe、画结构流程的X-Mind、visio、Excel、PPT等。

　　所需掌握的技能：SQL数据库、产品设计、常用数据产品框架。

　　(4)数据研发工程师

　　数据研发工程师需要具备数据分析与开发的能力，主要工作包括：大数据采集、大数据处理以及大数据的开发应用等。

　　所需掌握的工具：hadoop、hbase、hive、kafaka、sqoop、java、python等。

　　所需掌握的技能：数据库、日志采集方法、分布式计算、实时计算等技术。