伴随着大数据时代的到来，人工智能在过去的十年间取得了巨大的进步，无人机、无人驾驶的应用，标志着人工智能的蓬勃发展。

　　人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

　　很多人也许有这样的疑问，提到人工智能，总是会和Python联系到一起，那么Python和人工智能有什么关系呢?

　　Python是一门计算机编程语言，内置丰富的AI库，可以快速实现人工智能功能，以下是Python人工智能库的简单介绍：

　　一、总体的AI库

　　AIMA：Python实现从Russell到Norvigs人工智能的算法;

　　pyDatalog：Python中的逻辑编程引擎;

　　SimpleAI：人工智能的算法，专注于提供一个易于使用，有良好文档和测试的库;

　　EasyAI：一个双人AI游戏的python引擎。

　　二、机器学习库

　　PyBrain：一个灵活、简单而有效的针对机器学习任务的算法，它是模块化的Python机器学习库，提供了多种预定义好的环境来测试和比较算法;

　　PyML：一个用Python写的双边框架，重点研究SVM和其他内核方法，支持Linux和Mac OS X;

　　Scikit-Learn：它是python的一个模块，集成了经典的机器学习的算法，这些算法是和python科学包(numpy,scipy.matplotlib)紧密联系在一起的，提供简单而强大的解决方案，可以在不同的上下文中重用;

　　MDP-Toolkit：这是一个Python数据处理的框架，可以很容易的进行扩展，收集了有监管和没有监管的学习算法和其他数据处理单元，可以组合成数据处理序列或者更复杂的前馈网络结构。

　　三、自然语言和文本处理库

　　NLTK 开源的Python模块，语言学数据和文档，用来研究和开发自然语言处理和文本分析，有windows,Mac OSX和Linux版本。

　　相比于其他编程语言，Python在人工智能方面的应用，具有以下优势：

　　1. Python非常简单，具有良好的阅读性;

　　2. 学起来更简单，Python虽然是用C语言写的，但是它摈弃了C中非常复杂的指针，简化了Python的语法;

　　3. 开源、可扩展，Python是一款开源软件，开发人员可根据需求进行源码修改和功能扩展;

　　4. 可移植性，Python具有良好的平台可移植性，可在Linux、Windows、OS等平台运行;

　　5. Python既支持面向过程的函数编程也支持面向对象的抽象编程，相比于C++和Java，Python可以以一种强大而又简单的方式实现面向对象编程;

　　6. Python内置丰富的库，可以轻松实现很多强大的功能。

　　Python是一门计算机程序语言，虽然只是脚本语言，但大量的工具库、架构以及人工智能涉及的大量的数据计算都可以用Python轻松实现，且学习简单、效率高，因此，Python是一门很适合人工智能的编程语言!

　　免责声明：内容和图片源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。