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Python中浅拷贝和深拷贝详解!
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2024年3月4日 17:14
在Python中，深拷贝和浅拷贝是用于复制对象的两种不同方式，但很多人对他们了解的并不是很多，接下来将通过这篇文章为大家介绍一下Python中浅拷贝和深拷贝，快来学习吧!
在Python中，深拷贝和浅拷贝是用于复制对象的两种不同方式，但很多人对他们了解的并不是很多，接下来将通过这篇文章为大家介绍一下Python中浅拷贝和深拷贝，快来学习吧!
1、浅拷贝
当我们使用Python的赋值操作创建一个新的对象时，它实际上是使用浅拷贝来完成的。这意味着原始对象和新对象共享同一块内存空间，当我们对新对象执行修改或更新操作时会影响原始对象。
让我们以一个简单的例子来说明这一点。假设我们有一个名为list的列表，其中包含三个整数。我们将list1赋值给list2，然后将list2的第一个元素更改为1。请看下面的代码：
'''python
list1=[1,2,3]
list2=list1
list2[0]=1
print(list1)#[1,2,3]
print(list2)#[1,2,3]
'''
在这个例子中，我们使用了Python的赋值操作将list1赋值给list2。然后，我们修改了list2的第一个元素。最后，我们打印出list1和list2的值。由于list1和list2实际上是同一个列表，因此它们的值都被更改为[1,2,3]。
2、深拷贝
与浅拷贝相反，深拷贝会创建一个完全新的对象，这个新对象与原始对象具有相同的值，但是它们在内存中具有不同的位置。这意味着当我们对新对象进行修改或更新操作时，原始对象不会受到影响。
让我们看看一个例子。假设我们有一个名为list1的列表，其中包含三个整数。我们将list1深度复制到list2，然后将list2的第一个元素更改为1。请看下面的代码：
'''python
import copy
list1=[1,2,3]
list2=copy.deepcopy(list1)
list2[0]=1
print(list1)#[1,2,3]
print(list2)#[1,2,3]
'''
在这个例子中，我们使用Python的copy模块中的deepcopy函数创建了一个名为list2的完全新的列表。然后，我们修改了list2的第一个元素。最后，我们打印出list1和list2的值。由于list1和list2实际上是不同的对象，因此它们的值仍然分别为[1, 2, 3]和[1, 2, 3]。
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