转行必看 | Python高频面试点汇总！老男孩python培训班

       又是一年金三银四季，不少朋友已经按捺不住自己的心，开始疯狂刷面试题了，虽然资料好找，但太过繁杂，很多知识点在面试过程中并不会提及，反而浪费了我们大量的精力、时间，本篇文章整理了一些Python面试高频点，希望能对助你一臂之力，请看下文：

       ▷ Python垃圾回收机制是什么？

       Python中的垃圾回收主要以引用计数为主，再引入标记、清除，分代为辅来解决循环引用的问题，当一个对象被引用时，引用计数+1，当对象被del时，引用计数-1，当引用计数为0时，对象则被清除，一般情况下，Python使用者不会操作Python的垃圾回收机制，但它留有API接口。

       ▷ 进程 线程 协程

       进程：

       1、操作系统进行资源分配和调度的基本单位，多个进程之间相互独立；

       2、稳定性好，如果一个进程崩溃，不影响其他进程，但是进程消耗资源大，开启的进程数量有限制；

       线程：

       1、CPU进行资源分配和调度的基本单位，线程是进程的一部分，是比进程更小的能独立运行的基本单位，一个进程下的多个线程可以共享该进程的所有资源；

       2、如果IO操作密集，则可以多线程运行效率高，缺点是如果一个线程崩溃，都会造成进程的崩溃；

       协程：

       1、子程序调用总是一个入口，一次返回，调用顺序是明确的。而协程的调用和子程序不同。

       2、协程看上去也是子程序，但执行过程中，在子程序内部可中断，然后转而执行别的子程序，在适当的时候再返回来接着执行。

       ▷ 赋值、浅拷贝和深拷贝

       深拷贝就是将一个对象拷贝到另一个对象中，这意味着如果你对一个对象的拷贝做出改变时，不会影响原对象。在Python中，我们使用函数deepcopy()执行深拷贝

       浅拷贝则是将一个对象的引用拷贝到另一个对象上，所以如果我们在拷贝中改动，会影响到原对象

       ▷ GIL

       是python的全局解释器锁，同一进程中假如有多个线程运行，一个线程在运行python程序的时候会霸占python解释器（加了一把锁即GIL），使该进程内的其他线程无法运行，等该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作，则解释器锁解开，使其他线程运行。所以在多线程中，线程的运行仍是有先后顺序的，并不是同时进行。

       多进程中因为每个进程都能被系统分配资源，相当于每个进程有了一个python解释器，所以多进程可以实现多个进程的同时运行，缺点是进程系统资源开销大

       关于"转行必看 | Python高频面试点汇总！"的话题到这里就结束了，老男孩教育是Python培训领域的专家，2012年就开展了Python培训课程，是行业内较早的Python培训机构，积累了大量的Python培训教学经验，并能全局把控企业用人指标，让学员轻松拿下高薪职位!

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