Python语言是如何进行内存管理的？老男孩python培训班

       Python作为一个编译型、互动型和面向对象的脚本语言，与大多数编程语言不同，Python中的变量无需事先声明，变量无需指定类型，程序员无需关心内存管理，Python解释器会自动回收，那你知道Python语言是如何进行内存管理的吗？请看下文：

       Python的内存管理，一般从以下三个方面来说：

       1）对象的引用计数机制（四增五减）

       2）垃圾回收机制（手动自动，分代回收）

       3）内存池机制（大m小p）

       1）对象的引用计数机制

       要保持追踪内存中的对象，Python使用了引用计数这一简单的技术。sys.getrefcount(a)可以查看a对象的引用计数，但是比正常计数大1，因为调用函数的时候传入a，这会让a的引用计数+1

       2）垃圾回收机制

       吃太多，总会变胖，Python也是这样。当Python中的对象越来越多，它们将占据越来越大的内存。不过你不用太担心Python的体形，它会在适当的时候“减肥”，启动垃圾回收(garbage collection)，将没用的对象清除

       从基本原理上，当Python的某个对象的引用计数降为0时，说明没有任何引用指向该对象，该对象就成为要被回收的垃圾了

       比如某个新建对象，它被分配给某个引用，对象的引用计数变为1。如果引用被删除，对象的引用计数为0，那么该对象就可以被垃圾回收。

       然而，减肥是个昂贵而费力的事情。垃圾回收时，Python不能进行其它的任务。频繁的垃圾回收将大大降低Python的工作效率。如果内存中的对象不多，就没有必要总启动垃圾回收。

       所以，Python只会在特定条件下，自动启动垃圾回收。当Python运行时，会记录其中分配对象(object allocation)和取消分配对象(object deallocation)的次数。当两者的差值高于某个阈值时，垃圾回收才会启动。

       我们可以通过gc模块的get_threshold()方法，查看该阈值。

       3）内存池机制

       Python中有分为大内存和小内存：（256K为界限分大小内存）

       1、大内存使用malloc进行分配

       2、小内存使用内存池进行分配

       python中的内存管理机制都有两套实现，一套是针对小对象，就是大小小于256K时，pymalloc会在内存池中申请内存空间；当大于256K时，则会直接执行系统的malloc的行为来申请内存空间。

       关于"Python语言是如何进行内存管理的？"的话题到这里就结束了，老男孩教育是Python培训领域的专家，2012年就开展了Python培训，积累了大量的Python培训教学经验，并能全局把控企业用人指标，科学的制定Python教学课程体系，满足5-8年职业生涯需求，让学员轻松拿下高薪职位！

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