该如何优化SQL语句以提升速度？老男孩Python课程

       不论是何种语言的编程人员，都会接触到SQL语句，SQL语句简单来说其实就是增删改查，但其中却充满了细节，尤其是大型网站，对查询速度是十分关注的，一个关键词的不对就会影响到其性能，你知道该如何优化SQL语句吗？请看下文：

       1、避免全表扫描，首先考虑在where及order by的列上建立索引。

       2、尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符， MySQL只有对以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE。

       3、尽量避免在where子句中使用or来连接条件， 否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描， 可以使用UNION合并查询。

       4、in和not in也要慎用，否则会导致全表扫描，对于连续的数值，能用between就不要用in了。

       5、如果在where子句中使用参数，也会导致全表扫描。

       6、尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作，应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作。

       7、索引虽然可以提高相应的select的效率，但同时也降低了insert及update的效率，因为insert或update时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。

       8、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。

       9、尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。

       10、常见的简化规则如下：不要有超过5个以上的表连接（JOIN），考虑使用临时表或表变量存放中间结果。少用子查询，视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜。

       11、用OR的字句可以分解成多个查询，并且通过UNION 连接多个查询。他们的速度只同是否使用索引有关,如果查询需要用到联合索引，用UNION all执行的效率更高.多个OR的字句没有用到索引，改写成UNION的形式再试图与索引匹配。一个关键的问题是否用到索引。

       12、尽量使用“>=”，不要使用“>”。

       13、尽量使用exists代替select count(1)来判断是否存在记录，count函数只有在统计表中所有行数时使用，而且count(1)比count(*)更有效率。

       14、sql语句用大写，因为oracle 总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行。

       15、别名的使用，别名是大型数据库的应用技巧，就是表名、列名在查询中以一个字母为别名，查询速度要比建连接表快1.5倍。

       16、避免死锁，在你的存储过程和触发器中访问同一个表时总是以相同的顺序;事务应经可能地缩短，在一个事务中应尽可能减少涉及到的数据量；永远不要在事务中等待用户输入。

       17、MySQL查询可以启用高速查询缓存。这是提高数据库性能的有效Mysql优化方法之一。当同一个查询被执行多次时，从缓存中提取数据和直接从数据库中返回数据快很多。

       18、任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。

       关于"该如何优化SQL语句以提升速度？"的话题到这里就结束了，老男孩Python开发课程内容主要包括：Python开发基础、Python高级编程与数据库开发、前端开发、WEB框架开发、爬虫开发、全栈项目实战、数据分析、人工智能、自动化运维与开发以及高并发语言GO开发等，独家前沿课程内容，使学员找工作更有优势！

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