Python工具使用心得:在jupyter notebook中同时安装python2和python3

    /    2017-07-13

  前言:

  jupyter notebook中怎样同时安装python2.7 和python3.x?相信这是大多数学习Python语言使用工具的时候都遇到过,那么究竟怎么避免呢,今天小编就为大家剖析一下。

  由于我之前使用的jupyter notebook是基于python3.5版本的,所以只要在此基础上安装基于python2.7的内核即可。

  我的环境如下:

  windows 7, 64位系统

  已安装基于python3.5版本的anaconda

  已在anaconda中安装py27和py36的虚拟环境

  已有的jupyter notebook的kernel是基于python3.5版本的

  在py35的kernel基础上安装py27的kernel

  在jupyter notebook中,选择不同的python版本,叫做kernel(内核)。在进行安装时,安装 ipykernel即可。

  在之前的文章中,我是将anaconda的虚拟环境py27安装在指定路径(D:\pyenv\py27),因此在安装ipykernel时,也需要指定安装。 安装命令为“conda install --prefix=D:\pyenv\py27 ipykernel”,如下:

  然后激活py27的虚拟环境,输入命令:

  python -m ipykernel install --user

  启动jupyter notebook去查看,这时可以看到,python2的kernel已经安装好了。

  快速启动jupyter notebook的一个小技巧

  启动jupyter notebook时,每次都要切换文件路径,需要输入相关的命令,相对来说比较麻烦。 有一个可以快速启动的小技巧,我个人一般是这么用的。

  在你想要打开的文件夹路径下,创建一个后缀为“.bat”的文件(比如命名为 ipy.bat),用记事本打开这个文件,输入如下内容并保存。

  rem -- start_ipython_notebook_here.bat ---

  dir

  jupyter notebook

  pause

  以后双击这个 ipy.bat文件,就可以快速启动jupyter notebook。我一般会把这个 ipy.bat文件以快捷方式发送到桌面(纯懒人的做法~~)。

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