大数据技术的价值的凸显，以及国家对大数据产业发展的支持，大数据发展前景广阔，越来越多的企业和个人参与到大数据行列中，并且收益颇丰，大数据运维是受欢迎大数据技术岗位之一， 那么，大数据运维发展前景如何?

　　随着数据的爆炸式增长，海量数据的存储和计算，对存储硬件、网络基础设施以及数据处理方法都提出了更高的要求，对数据运维人员的需求量有所增加，技能方面也提出了更高的要求，那么，大数据运维人员需要掌握哪些技能呢?

　　1. Linux

　　大数据运维工程师必须要具备Linux技能，除了常用的命令，还要掌握网络安全、用户、磁盘管理、文件目录管理、系统监测维护、进程控制、多线程等相关技能，而且要熟练运用Shell编程。

　　2. Redis

　　大数据的存储和操作离不开数据库，大数据运维人员需要掌握一些高性能数据库，如Redis等。

　　3. Python自动化运维

　　Python自动化运维可以提高运维效率，而且在大规模服务器的运维中，优势更明显，可以实现Python自动化监控、系统安全、报表管理、Ansible和Saltstack等。

　　4.Hadoop生态圈

　　大数据运维人员需要熟悉Hadoop生态体系，并具备搭建千万级高并发大数据平台的能力。

　　大数据时代是一个智能伟大的时代，以大数据为基础，精准预测与感知，大数据运维人员有条不紊的管理，带来极致的用户体验!因此，大数据运维工作是现在，乃至将来都不可或缺的职位!