Python的火根本停不下来!我在认真考虑要不要改名成Python进阶架构师!在过去的两年间，Python一路高歌猛进，成功窜上“最火编程语言”的宝座。

表：KDnuggets2018年顶级分析/数据科学/ ML软件调查

俗话说外行看热闹，内行看门道，我们已经知道了python的火热情况，但是学一门编程语言是需要花大量精力的，所以我们最关心的还是：我有必要去学吗?这门编程语言适合我吗?我应该怎么学?

要不要学习 Python?

反正我准备改成Python进阶架构师了~

未来是人工智能的时代，有理由相信 Python 将发挥更大的作用。

2017年7月20日，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。

2017年10月11日，教育部决定自2018年3月起，在计算机二级考试加入了「Python 语言程序设计」科目。

2018年1月16日上午，教育部召开新闻发布会，在此次「新课标」改革中，正式将人工智能、物联网、大数据处理划入新课标，这也就意味着今年秋季入学的高中生，将要开始学习 Python 了。

看到这里，你还会怀疑学习 Python 的意义吗?

凡事预则立，不预则废，生在这个时代，没有理由对 Python 一无所知。

对此，我想说，完了我爱上了Python!因为Python的方向太多了!

如何快速学习 Python ?

Python好不好，事实足以说明，重点是Python该怎么学?在我看来，有三个要素。

第一 明确学习目标

第二 系统性学习

明确了目标，还需要掌握学习方法，任何一门编程语言都应该先系统性学习，而不是碎片化地学习，毕竟一门语言包含太多细节，碎片化的学习，顾此失彼，浅尝辄止，无法从全局把握。

当然，系统学习也要讲究方法，一头扎进书本里，动辄数百页的教材难免让人望而却步，很多时候效果并不好。

因此，系统学习需要选择精炼的资料，篇幅短，知识点全面，并辅以生动的实例，事半而功倍。

第三 阶段性成果

既然是学习，必须有阶段性成果，比如，动手写一个抢票软件、爬虫、或小工具......

不仅可以明确学习目标，还兼具趣味性，更可带来成就感，作为正向激励，形成良性循环。

学习 Python 的几个坑要注意!

那么，如果想要追赶 Python 的热潮，应该如何学习呢?

现在许多人在自学，那么选择课程的衡量标准是什么呢?我认为有以下几条坑不能踩~

是否有循序渐进的练手项目，课程作业

如果课程里面，只是对着屏幕把项目代码敲一遍，那其实看了也不能自己真正掌握，重要的是自己在课程作业里动手实践，所以课程中有没有循序渐进的练手项目，帮你提升能力，这是很重要的。

是否涵盖 Python 全栈所需的重点职业技能

比如是否有学习到：Python基础;Python网络爬虫;数据挖掘与机器学习;Python Web开发，Python自动化运维。

是否针对零基础的同学讲解得生动易懂

不少课程会标注课程所需的知识储备，需要先掌握哪些知识，才能看懂这门课，只有少数课才真正是零基础可以学习的，这个是需要注意的。

我觉得更多学习在线课程的，还是零基础的同学，毕竟有基础的话，自己撸文档就好了。

我该如何抉择?你可以报班，你也可以自学，这是你自己的人生。