老男孩IT教育,只培养技术精英

全国免费咨询电话:400-609-2893
Python开发培训之数据深浅拷贝

    /    2018-06-22

  一、数字和字符串

  对于 数字 和 字符串 而言,赋值、浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址。

import copy
# ######### 数字、字符串 #########
n1 = 123
# n1 = "i am alex age 10"
print(id(n1))
# ## 赋值 ##
n2 = n1
print(id(n2))
# ## 浅拷贝 ##
n2 = copy.copy(n1)
print(id(n2))
# ## 深拷贝 ##
n3 = copy.deepcopy(n1)
print(id(n3))

  二、其他基本数据类型

  对于字典、元祖、列表 而言,进行赋值、浅拷贝和深拷贝时,其内存地址的变化是不同的。

  1. 赋值

  赋值,只是创建一个变量,该变量指向原来内存地址,如:

n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}
n2 = n1

  2. 浅拷贝

  浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据

import copy
n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}
n3 = copy.copy(n1)

  3. 深拷贝

  深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:python内部对字符串和数字的优化)

import copy
n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}
n4 = copy.deepcopy(n1)


(0)

分享至