现在是大数据的时代，随着大数据的到来给我们的生活带来了很大的帮助，而大数据作为非常重要的一个行业，不少人都感兴趣，想要加入其中，那么大数据平时主要做什么呢?

　　大数据开发的日常工作内容：

　　(1)数据采集：业务系统的埋点代码时刻会产生一些分散的原始日志，可以用Flume监控接收这些分散的日志，实现分散日志的聚合，即采集。

　　(2)数据存储：清洗后的数据可以落地入到数据仓库(Hive)，供下游做离线分析。如果下游的"数据分析统计"对实时性要求比较高，则可以把日志记录入到kafka。

　　(3)数据分析统计：数据分析是数据流的下游，消费来自上游的数据。其实就是从日志记录里头统计出各种各样的报表数据，简单的报表统计可以用sql在kylin或者hive统计，复杂的报表就需要在代码层面用Spark、Storm做统计分析。一些公司好像会有个叫BI的岗位是专门做这一块的。

　　(4)数据可视化：用数据表格、数据图等直观的形式展示上游"数据分析统计"的数据。一般公司的某些决策会参考这些图表里头的数据。

　　大数据开发平时工作累吗?从目前来说，大数据开发工程师工作虽然不是非常的轻松，不过也不是很累的，偶尔可能会有加班的情况，相对于编程工程师来说，大数据开发工程师还是比较不错的，你是否想要学习好大数据开发课程呢?欢迎来老男孩教育咨询。