什么是大数据,大数据开发需要学习什么?老男孩教育

    /    2019-09-11

数据,对于很多人来说想必是非常熟悉的东西了,在前几年数据可能对于我们来说是一个非常专业的词汇,但是随着时代的发展,数据几乎可以无孔不入,成为了我们生活中的关键,在我们日常生活中很多的工作,都会产生大量的数据,也是中重要的关键。

那么,什么是大数据开发?简单的来说大数据开发就是大数据职业发展的方向之一,就好比人工智能是Python的发展方向一样。

从工作内容上来说,大数据开发主要就是负责数据的挖掘工作,数据清洗的发展,主要负责处理和大数据的应用工作,结合大数据可视化分析工程师,挖掘出更加具有价值的数据,为企业提供有效的支持和帮助。

大数据主要学习什么内容?包含以下几点:

阶段一:Java基础部分

Java基础部分包括:计算机基础、 Windows常用命令、文本编辑、二进制原理、Java基础、数组 →排序算法、OOP、Java IO、Java集合、Eclipse、Intellij IDEA、多线程技术、Java设计模式、Java NIO、Socket网络技术、MySQL、JDBC、Java反射技术、Java并发库、JVM等。

阶段二:Linux

Linux包括:VMware Workstation、CentOS、目录结构、Linux命令等。

阶段三:Hadoop

Hadoop包括:Hadoop介绍、Hadoop集群、Hadoop集群管理、hdfs、MapReduce、YARN、Hadoop高级管理等。

阶段四:Hive

Hive包括:Hive安装、Hive应用、Hive高级等。

阶段五:Avro与Protobuf

阶段六:ZooKeeper

ZooKeeper包括:ZooKeeper基础、ZooKeeper编程、ZooKeeper高级等。

阶段七:HBase

HBase包括:HBase基础、HBase应用、HBase架构以及HBase高级等。

阶段八:Phoenix

阶段九:Redis

阶段十:Flume

Flume包括:Flume基础、Flume高级等。

阶段十一:SSM

SSM包括:Spring、SpringMVC、Mybatis、SSM等。

阶段十二:Kafka

Kafka包括:Kafka基础、Kafka架构、Kafka高级等。

阶段十三:Scala

Scala包括:Scala基础、Scala控制结构、数据结构、OOP、集合、模式匹配、类型参数与隐式转换等。

阶段十四:Spark

Spark包括:Spark基础、Spark Job、Spark RDD、Spark Job部署与资源分配、Spark shuffle、Spark内存管理、Spark广播变量、Spark SQL、Spark Streaming、Spark ML等。

阶段十五:azkaban

阶段十六:Python与数据分析

老男孩教育大数据培训课程内容完善、专业性强,自学一般很难掌握技术精髓,想掌握大数据专业技能的IT人才,不妨报名参加老男孩教育大数据培训班,名师授课,延伸讲解,更便于理解和掌握大数据高深技能!


(0)

分享至