大数据开发是做什么的?在这个数据时代之中，数据对于大家来说是非常敏感的字眼，数据可以说明结果，给予反馈，而大数据开发就是跟数据相关的职位，也是大数据职业发展的主要方向之一，另一方面就是数据分析的工作。

从工作内容上区分来说，大数据开发主要负责大数据挖掘的工作，数据清洗的发展，数据建模等工作，负责处理和大数据应用，结合大数据可视化分析工程师，挖掘有价值的数据，为企业提供支持。大数据开发工程师比较偏向于建设和优化系统。

大数据开发主要区分为两种：

第一种就是编写Hadoop、spark的应用程序，另外一种就是对大数据处理的系统进行本身开发工作。第二类一般工作的通常在大公司才会有的职位，一般他们都是搞自己的独立系统，对开源做些二次开发的工作，这种工作的话相对于理论知识要求更加资深一些，也更加具有技术含量一些。

从目前市场上的情况来说，大数据开发的工程师薪资待遇都是非常不错的，几年工作经验的大数据开发工程师薪资待遇就可以达到几十万元的年薪，顶尖的技术人员可以达到年薪超百万的待遇。

当然了，大数据开发学习是具有一定难度存在的，零基础入门首先的话是需要学习java语言来打基础的，一般情况下来说，学习这些语言的话，需要大概三个月左右的时间，然后进行大数据系统化的知识学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等。

大数据需要学习的内容主要包含了三大部分，分别是大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。

大数据基础知识有三个主要的部分，其中包含了数学、统计学以及计算机。

大数据平台知识，是大数据开发的基础，通常都是以搭建Hadoop、Spark平台为主;

大数据场景目前就是大数据的重要应用了，这些场景是非常重要的，主要包含了的领域有金融、交通、教育、餐饮等，这些场景的应用都是非常重要的。

不过，从市场的需求上来说，大数据未来的发展空间是非常不错的，学习大数据也是一个非常不错的选择。如果您是零基础的话，可以选择来老男孩教育参加大数据学习。