适合初学者的最佳机器学习库!老男孩Python培训

       Python语言是目前非常火爆的编程语言之一，其应用场景也十分广泛，不管是IT行业还是非IT行业的人士，都可以通过学习Python语言来提升自己，Python的应用场景之一就是机器学习，那适合初学者的机器学习库都有哪些？以下是详细的内容：

       什么是机器学习？

       简单来说，机器学习是人工智能（AI）的一个子集，它为机器提供了从经验中自动学习的能力，而无需明确编程。

       用于科学计算的机器学习库

       Nump可以说是机器学习中最重要的Python包之一。科学计算使用大量的矩阵运算，这些操作的计算量可能相当大。想要实现它们很容易导致内存使用效率低下。

       而Numpy数组是一类特殊的数组，可在几毫秒内执行这些操作。这些数组是用C编程语言实现的。在自然语言处理等任务中，我们会有大量的词汇量和数十万个句子，单个矩阵可以包含数百万个数字。作为初学者，我们必须掌握使用此库。

       用于数据预处理和建模的机器学习库

       Scikit Learn也许是最受欢迎的机器学习库。它提供了几乎所有流行的模型-线性回归、Lasso-Ridge、物流回归、决策树、SVM等等。不仅如此，它还提供了一套广泛的工具来预处理数据，使用BOW，TF-IDF或哈希矢量化等对文本进行矢量化。

       用于时序建模的机器学习库

       Statsmodels是另一个实现统计学习算法的库。但是，它的好处是其有助于实现时序模型的模块。您可以轻松地将时间序列分解为其趋势分量、季节性分量和残差分量。

       你还可以实现流行的ETS方法，如指数平滑法、Holt-Winters法以及ARIMA和季节性ARIMA或SARIMA等模型。唯一的缺点是，这个库没有像Scikit那样有很多详尽的文档。

       用于文本处理的机器学习库

       正则表达式（regex）可能是文本处理中最简单但最有用的库。它有助于根据文本中定义的字符串模式来查找文本。例如，如果您希望将文本中的所有“不能”和“不要”替换为“不能”或“不要”，则regex可以快速完成。

       用于深度学习的机器学习库

       Tensorflow是目前最受欢迎的库，具有广泛的文档和开发人员社区支持。它是由谷歌创建的。对于许多公司来说，Tensorflow是一个不错的选择，因为它为模型原型设计到生产提供了生态系统。Tensorboard是一种基于Web的可视化工具，可帮助开发人员可视化模型性能，模型参数和梯度。

       老男孩教育是Python培训领域的专家，2012年就开展了Python培训，是行业较早的Python培训机构，积累了大量的Python培训教学经验，并能全局把控企业用人指标，科学的制定Python教学课程体系，满足5-8年职业生涯需求，让学员轻松拿下高薪职位!

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