为什么Python语言是数据科学领域的最佳语言？老男孩Python开发课程

       在TIOBE最新一期的编程语言排行榜中显示，Python语言再次位居榜首，作为当下最火的编程语言，Python应用极为广泛，大到数据科学，小到运维、爬虫等等，各大领域随处可见Python的痕迹。

       都说Python语言好，那究竟好处在哪？又为何能吸引无数人进行学习呢？

       以数据科学领域为例，Python有很多完善的工具包可以协助你完成重要的数据科学任务。本文将具体分析Python深受广大科学家喜欢的原因。

       数据科学是帮助我们从一系列结构化和非结构化的数据中提取信息的研究，它利用统计学、数学、科学计算来分析数据。

       由于Python语法简单，即便没有工程背景的人，也能轻松掌握，所以Python成为在数据科学领域想要出类拔萃所需的重要技能之一，而且它被认为是数据科学的最佳选择。

       为什么Python被用于数据科学？

       Python是一种通用的、易用的语言，并且在数据科学中被认为是最佳语言。在可扩展性方面，Python比像R一样的其他编程语言更有优势。它为数据科学家提供了灵活性，而且提供了解决问题的不同方法。在速度方面，Python再次在其同行语言（如Matlab和Stata）中脱颖而出。

       Python语言的一些重要特性有哪些？

       Python语法使用起来相当简单，任何人都可以在较短的时间内学会Python；

       许多健壮的第三方库被用于数据科学应用。库是模块的集合，可以反复应用于不同程序；

       强大的社区支持，有助于使库和框架保持最新，社区人数超过1千万人。

       库和框架可以免费下载和使用，Python库和框架总数估计在137000左右；

       Python是一种解释型编程语言，与C或C++不同，Python代码首先被转换成低级指令的字节码，然后由Python解释器执行；

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