Python开发语言的运行模式都有哪些?老男孩python开发
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2022年3月28日 11:10
Python作为一门脚本语言,使用的范围较为广泛,有的人用于做算法开发,有的人用于验证逻辑,还有的作为胶水语言,用于粘合整个系统的流程,但不管怎么说,Python如何使用还是要取决于自己的业务场景,一般来说,Python的运行主要有下面这三种模式:
Python作为一门脚本语言,使用的范围较为广泛,有的人用于做算法开发,有的人用于验证逻辑,还有的作为胶水语言,用于粘合整个系统的流程,但不管怎么说,Python如何使用还是要取决于自己的业务场景,一般来说,Python的运行主要有下面这三种模式:
1. 单循环模式
此模式,使用次数最多,也是最简单,最稳定的,因为单循环本身代码量就很少,因此出错的机会就更少,所以一般只要写对了接口,犯错误的机会还是比较低的。
当然,不是说单循环没什么用,恰恰相反。单循环模式是我们最经常使用的一种模式。这种开发对于一些小工具、小应用、小场景特别合适。
#!/usr/bin/python
import os
import sys
import re
import signal
import time
g_exit = 0
def sig_process(sig, frame):
global g_exit
g_exit = 1
print 'catch signal'
def main():
global g_exit
signal.signal(signal.SIGINT, sig_process)
while 0 == g_exit:
time.sleep(1)
'''
module process code
'''
if __name__ == '__main__':
main()
2. 多线程模式
此模式,经常用在那些容易阻塞的场合。比如多线程客户端读写,多线程web访问等等。这里的多线程有个特点,那就是每个线程都是按照客户端创建的。
简单的举例就是服务器socket,来一个socket创建一个thread,这样如果存在多个用户的话,就有多个thread并发连接。这种方式比较简单,用起来很快,缺点就是所有业务有可能并发执行,全局数据保护起来很麻烦。
#!/usr/bin/python
import os
import sys
import re
import signal
import time
import threading
g_exit=0
def run_thread():
global g_exit
while 0 == g_exit:
time.sleep(1)
'''
do jobs per thread
'''
def sig_process(sig, frame):
global g_exit
g_exit = 1
def main():
global g_exit
signal.signal(signal.SIGINT, sig_process)
g_threads = []
for i in range(4):
td = threading.Thread(target = run_thread)
td.start()
g_threads.append(td)
while 0 == g_exit:
time.sleep(1)
for i in range(4):
g_threads[i].join()
if __name__ == '__main__':
main()
3. reactor模式
此模式也不复杂,简单来说,就是利用多线程来处理每一个业务。如果一个业务已经被某一个thread处理了,那么其他的thread就不能再次处理这个业务了。
这样,它相当于解决了一个问题,也就是我们在前面所说的锁的问题。因此,对于这种模式的开发者来说,编写业务其实是一件简单的事情,因为他所要关注的只是自己的一亩三分地就可以了。
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