总结在编写SQL中的几个实用小技巧！Python专业培训

       提到SQL语句，相信大家都不陌生吧，不管是哪种编程语言的工程师，都会在工作中接触到SQL，SQL可以起到对数据库增、删、改、查的作用，但不少人很少会考虑到SQL的性能优化，本篇文章整理了几个比较实用的小Tips，请看下文：

       从性能角度考虑，很多SQL关键字都有各自的使用场景，如果使用得恰当，就能大大提升后端服务的响应效率。

       union、union all、or三者区别如下：

       | union

       表连接后会利用字段的顺序进行排序，以此筛选掉重复的数据行，最后再返回结果，因此，当数据量很大时，效率较低。

       | union all

       相比union，union all在表连接时不会删除重复的数据行，直接返回表联合后的结果，因此，union all执行效率要高很多，在不需要去重和排序时，更推荐使用union all。

       | or

       用于SQL where子句中，SQL脚本可读性更高，但它会引起全表扫描，根本不走索引查询，所以通常情况下，union all查询会利用索引进行查询，执行效率要高于or，但当or条件中查询列相同，or的执行效率要高于union。

       group by + having、where三者区别如下：

       | group by

       分组查询，根据一个或多个列对结果集进行分组，一般配合聚合函数使用，其中，having和where使用上有这几点区别：

       | where

       在group by分组前执行，将查询结果按照条件过滤数据，需要注意的是，where无法与聚合函数一起使用。

       | having

       只能配合group by使用，在分组之后执行，用于过滤满足条件的组，需要注意的是，分组是一个耗时的操作，建议在分组前使用where对数据进行过滤，然后再进行分组，比如，where搭配having一起使用。

       exists、in三者区别如下：

       | exists

       exists用于where子句中，一般用于判断子查询中是否会返回数据，如果返回的数据不为空，则为True，否则为False。exists也可以搭配not使用，查询出不满足子查询语句的数据。

       | in

       同样用于where子句中，筛选出某个表字段存在于多个值中的所有数据，关键字in常见的2种使用方式如下：

       1、用于SQL做子查询最优方案是小表驱动大表，对于in来说是子查询表驱动外表，当子查询表数据少于主表数据时推荐使用；

       2、而exists是外表驱动子查询表，因此当外表数据少于子查询表时更推荐使用。

       关于"总结在编写SQL中的几个实用小技巧！"的话题到这里就结束了，老男孩Python全栈开发课程内容主要包括：Python开发基础、Python高级编程与数据库开发、前端开发、WEB框架开发、爬虫开发、全栈项目实战、数据分析、人工智能、自动化运维与开发以及高并发语言GO开发等，独家前沿课程内容，使学员找工作更有优势!

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