为什么使用Python实现人工智能，而不是其他语言？

       在近几年科技的迅速发展下，人工智能越来越火热，Python语言也被越来越多的人所学习并使用，成为了很多AI从业者的首选语言，但Python是一门脚本语言，运行速度远不及Java和C++，那人工智能的主流语言为何却是Python，请看下文：

       1）Python是解释语言，写程序较方便

       对于想要做机器学习的人来说，最重要的莫过于写程序方便了，它对模型的修改操作较多，然而Python可以在短时间内完成，解释语言有天生的优势，不需要编译时间，这对机器学习这种需要大量prototyping和迭代的研究方向是非常有益工作效率的。

       2）Python的开发生态成熟，可以使用的库也很多

       Python灵活的语法也使文本操作、list/dict等非常实用的功能高效实现，配合lamdba等使用更是方便，这也是Python良性生态背后的一大原因，对比来说，Lua虽说也是解释语言，但很难做到Python这样，原因一是因为Python现如今已经占领了大部分市场，原因二在于它本身种种反常识的设计，比如全局变量。

       3）Python效率超高

       解释语言的发展已然超过了很多人的想象，比如像list comprehension的语法都是贴近内核实现的，除了JIT之外，还有Cython可以大幅增加运行效率，最后得益于Python对C的接口，很多像gnumpy、theano这样搞笑、Python接口友好的库可以加速程序的运行，在强大团队的支撑下，这些库的效率可能比一个不熟练的程序员用C写一个月调试的效率还要高。

       关于"为什么使用Python实现人工智能，而不是其他语言？"的话题到这里就结束了，如果你对Python感兴趣，想要学习Python，就来老男孩教育吧!老男孩教育Python培训采用线上、线下相结合的方式，科学的教学方法，无论学员选择哪一种授课方式，均能学到真知识!

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