【Python教程】有哪些可以提升Python代码运行效率的小Tips？

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2021年11月2日 16:56

众所周知，Python是一种脚本语言，相比C和C++这样的编译型语言，在效率和性能方面会有一些差异，但Python的执行效率也没有想象的那么夸张，那如何通过一些小技巧来提升Python代码的执行效率呢？请看下文：

众所周知，Python是一种脚本语言，相比C和C++这样的编译型语言，在效率和性能方面会有一些差异，但Python的执行效率也没有想象的那么夸张，那如何通过一些小技巧来提升Python代码的执行效率呢？请看下文：

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首先需要明白三点：

1、不要太早就进行优化，很多人刚开始写代码就想着要提升性能，不建议这么想，优化的前提是代码能够正常工作，过早地进行优化只会忽略对主体功能的保证；

2、优化不是完美的，不可能解决所有的性能问题，开发代价也是需要考虑的；

3、不要优化无关紧要的部分，如果你代码的运行速度慢，首先要找到代码运行慢的地方，通常是内部循环，重点要在运行慢的地方进行优化，其他地方有一点时间消耗也是没有什么影响的。

1）避免全局变量

在刚开始用Python写脚本时，通常习惯直接将其写为全局变量，但全局变量和局部变量实现方式不同，定义在全局变量内的代码会比定义在函数中的慢不少。

2）避免类内属性访问

避免.的原则也适用于类内属性，访问.的速度会比访问一个局部变量更慢一些，通过将需要频繁访问的类内属性赋值给一个局部变量，可以提升代码运行速度。

3）避免不必要的抽象

当你需要使用额外的物理层（如装饰器、属性访问、描述器）去包装袋吗时，都会降低代码的运行效率，大部分情况下，需要重新进行审视使用属性访问器的定义是否有必要，如果真的没必要，就使用简单属性。

4）循环优化

可以用for循环代替while循环，for循环比while循环的执行效率要快不少，也可以使用隐式for循环代替显式for循环，更可以减少内层for循环的计算。

关于"有哪些可以提升Python代码运行效率的小Tips？"的话题到这里就结束了，老男孩教育专注Linux云计算运维工程师、Python全栈+人工智能、Python自动化运维开发、网络安全、数据分析、MySQLDBA开发、K8S微服务、Go语言等互联网课程培训。欢迎对IT行业感兴趣的朋友们来公司考察及学习。

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