Python中有哪些指标可以用来衡量GC性能？Python全日制面授班

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2021年10月25日 18:06

Python作为一门新型的编程语言，其热度也是不亚于Java的，它也是面向对象类型的，Python与GO相同，都是有GC功能的，今天我们主要讲一下Python有哪些指标可以用来衡量GC机制的性能，如果你还不清楚，请看下文：

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首先需要讲下衡量GC性能的四大要素：

1、吞吐量

吞吐量指为单位时间内的GC出来的能力，计算公式为：GC处理的堆容量/GC所花费的时间，通常都喜欢吞吐量高的GC算法。

2、最大暂停时间

最大暂停时间指在GC执行过程中令用户线程暂停的最长时间，如果GC暂停时间过长，会影响程序的正常执行，较大的吞吐量和较短的最大暂停时间往往不可兼得。

3、堆使用效率

GC是自动内存管理功能，所以理想情况是在GC运行时不要占用过量的堆空间，影响堆使用效率的两个因素是：头的大小和堆的用法，可用的堆越大，GC运行的就越快，反之，越想有效地利用有限的堆，GC花费的时间就越长。

4、访问的局部性

具有引用关系的对象之间通常有可能存在连续访问的情况，这在多数程序中都是很常见的，称为访问的局部性，考虑到访问局部性，把具有引用关系的对象安排在堆中较劲的位置，才能够有效地提高数据的利用率。

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