Python中的生成表达式和列表解析总结！Python学习

       Python语言有一个十分强大的特性，即对list(列表)的解析，它提供了一种方法，可以通过对list中的每个元素应用一个函数，从而达到将list映射为另一个list，而生成表达式则是返回一个生成器对象，使用它可以节省大量代码，请看下文：

       列表解析功能适用于，需要改变列表而不是新建列表时所使用，解析表达式为：

expr for iter_var in iterable
expr for iter_var in iterable if cond_expr

       第一种语法迭代了iterable里所有内容，每一次迭代都把iterable里相应内容放到iter_var中了，然后在表达式中应用该iter_var的内容，最后用表达式的计算值生成一个新的列表。

       而第二种，则是加入了判断语句，即if，只有满足我们的条件才能把iterable里的内容放到iter_var中，然后在表达式中应用该iter_var的内容，最后根据表达式的计算值生成一个新的列表。

       生成器表达式是在Python2.4中引入的，在序列过长时而我们只需要获取一个元素时，可以考虑生成器表达式而不是列表解析，其实两者语法一样，只不过生成器表达式是被小括号括起来的，而不是[]的。

       生成器表达式并不是真正的创建数字列表，而是返回一个生成器，此生成器在每次计算出一个数值后，把这个数值产生出来，即yield，所以在列表较长的情况下使用内存才更有效。

       关于"Python中的生成表达式和列表解析总结"到这里就结束了，我们在2012年就已经开设了Python学科，也是较早的Python培训机构，因此我们的师资和课程体系已是十分完善的了！欢迎大家选择老男孩教育。

       推荐阅读：

       Python可以实现哪些自动化技术？Python培训机构

       Redis中的持久化RDB和AOF有什么区别？Python培训

       Python中的标识符有哪些基础原则？Python专业培训