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Python代码有哪些可优化提速的小技巧？Python培训学习
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2021年9月3日 18:09
Python是个十分高级的编程语言，其类型是面向对象的，也是一种脚本语言，相比C或C++这类的编程语言，其性能和效率会有一些不足，当然也不要认为Python的效率就很差了，只要有正确的代码规范，就可以达到理想的性能，请看下文：
Python是个十分高级的编程语言，其类型是面向对象的，也是一种脚本语言，相比C或C++这类的编程语言，其性能和效率会有一些不足，当然也不要认为Python的效率就很差了，只要有正确的代码规范，就可以达到理想的性能，请看下文：
代码优化原则：
1、不要过早优化，优化的前提是代码能正常工作，过早地进行优化可能会忽视对总体性能指标的把握，在得到全局结果前不要主次颠倒；
2、优化是有代价的，想解决所有性能的问题是几乎不可能的。通常面临的选择是时间换空间或空间换时间；
3、不要优化那些无关紧要的部分，如果对代码的每一部分都去优化，这些修改会使代码难以阅读和理解。如果你的代码运行速度很慢，首先要找到代码运行慢的位置，通常是内部循环，专注于运行慢的地方进行优化。在其他地方，一点时间上的损失没有什么影响。
避免全局变量：
许多程序员刚开始会用Python语言写一些简单的脚本，当编写脚本时，通常习惯了直接将其写为全局变量，例如上面的代码。但是，由于全局变量和局部变量实现方式不同，定义在全局范围内的代码运行速度会比定义在函数中的慢不少。通过将脚本语句放入到函数中，通常可带来15% - 30% 的速度提升。
循环优化：用for循环代替while循环，也可以使用隐式for循环代替显式for循环，减少内层for循环的计算。
选择合适的数据结构：
Python 内置的数据结构如, 类似于 C++ 中的，是一种动态数组。其会预分配一定内存空间，当预分配的内存空间用完，又继续向其中添加元素时，会申请一块更大的内存空间，然后将原有的所有元素都复制过去，之后销毁之前的内存空间，再插入新元素。
删除元素时操作类似，当已使用内存空间比预分配内存空间的一半还少时，会另外申请一块小内存，做一次元素复制，之后销毁原有大内存空间。
因此，如果有频繁的新增、删除操作，新增、删除的元素数量又很多时，list的效率不高。此时，应该考虑使用。是双端队列，同时具备栈和队列的特性，能够在两端进行 O(1) 复杂度的插入和删除操作。
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