新入门学习Python，需要掌握哪些必备工具？Python零基础入门

       Python是近几年非常火热的编程语言，可应用的范围也很广，如web开发、数据科学、人工智能等许多领域，现如今有不少小伙伴都选择转行学习Python，其发展趋势是不容小觑的，那新学习Python有哪些推荐使用的工具呢？请看下文：

       IDLE：在我们安装Python的时候，默认也会安装IDLE，使Python入门变得非常简单，主要功能包括python shell窗口、跨平台、智能缩进、自动提示等功能，且是轻量级的更易于使用，但它不是大型项目的最佳选择。

       Scikit-Learn：是一个建立在Scipy基础上的用于机器学习的Python模块，在不同应用领域中，统称为Scikits，而在所有分支版本中，scikit-learn是最有名的、也是最开源的，任何人都可以免费使用这个库进行二次开发。

       主要有六大基本功能，分别是分类、回归、聚类、数据降维、模型选择和数据预处理，其拥有非常活跃的用户社区，基本上所有的功能都有非常详细的文档供用户查阅。

       Selenium：是自动化的最佳工具之一，属于Python测试的自动化，在web应用程序中用于自动化框架，还可以集成 Junit 和 TestNG 等铀工具来管理测试用例并生成报告。

       Test complete：支持web、移动和桌面自动化测试的自动化比较好的工具之一，支持单元测试、功能测试、图归测试、分布式测试、数据驱动测试、HTTP负载测试、web测试、人工测试等类型的测试，支持5种脚本语言编写，且支持Bugzilla等缺陷跟踪系统。

       Beautiful soup：是用Python写的一个HTML/XML的解析器，可以很好地处理不规范标记并生成剖析树，提供简单又常用的导航，搜索以及修改剖析树的操作,它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航，查找，修改文档的方式,简单的说，它可以大大节省你的编程时间。

       Pandas：是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法，为Python编程语言提供最佳、高性能的工作以及易于使用的数据结构和数据分析工具。

　　其实Python工具不仅只有这些，还有很多是我们没有介绍到的，如果你想要了解或学习更多有关 Python的知识，欢迎咨询老男孩教育在线客服。

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