Python有哪些图像处理工具？Python入门

       现在是一个大数据世界，越来越多的数据被放在了互联网中，图像是其非常重要的组成部分，但我们需要对图像进行适当处理，目的是为了提高质量且能从中获取一些信息，Python之所以成为图像处理的最佳选择，最大原因是非常适用于科学编程，其中也有很多先进的图像处理工具，请看下文：

       介绍下常用于图像处理任务的Python库。

       scikit Image：是一个基于numpy数组的开源Python包，实现了用于研究、教育的算法和应用程序，对于小白十分友好，相对简单，其代码质量非常高，已过同行评审。

       Numpy：是Python编程的核心库之一，支持数组结构，通过使用基本的Numpy操作，如切片、脱敏和花式索引，可以修改图像的像素值，可以使用skimage加载图像。

       Scipy： 是 Python 的另一个核心科学模块，就像 Numpy 一样，可用于基本的图像处理和处理任务。 该软件包目前包括线性和非线性滤波、二进制形态、B 样条插值和对象测量等功能。

       Pillow/PIL： 是一个免费的 Python 编程语言库，它增加了对打开、处理和保存许多不同图像文件格式的支持。该库包含基本的图像处理功能，包括点操作、使用一组内置卷积内核进行过滤以及颜色空间转换。

       OpcenCV-Python： 是计算机视觉应用中使用最广泛的库之一 ，不仅速度快，也易于编码和部署，这使其成为执行计算密集型计算机视觉程序的绝佳选择。

       SimpleCV：用于构建计算机视觉应用程序的开源框架。通过它可以访问如 OpenCV 等高性能的计算机视觉库，而无需首先了解位深度、文件格式或色彩空间等，学习难度远远小于 OpenCV。

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