Python中生成器是怎样的？Python培训

       在Python这门编程语言中，生成器毫无疑问是最有用的特性之一，但同时，生成器也是Python使用中最不广泛的特性之一了，为什么这么有用但使用的人却不多呢？原因在于生成器这个概念在其他编程语言中相对较少，也就是对于大多数人来说是一个较新的东西，所以没有引起广大程序员所重视，另一方面，也增加了程序员们的学习成本，具体请看下文：

       什么是生成器？

       这个概念相对来说比较模糊，每个人都有各自不同的理解，但主体大部分都是一致的，本质就是迭代器，但很多时候会把迭代器和生成器当做同一种概念，其实两者也有不同之处，唯一的不同是，迭代器是Python给开发者提供已经写好的工具或者通过数据转化得来的，生成器是需要开发者自己用Python代码构建的工具，这也就是最大的区别了。

       在Python中有三种方式可以创建生成器，那如何创建呢？

       1、通过生成器函数

       2、通过生成器推导式

       3、Python内置函数或者模块提供，其实1和3两种本质上差不多，都是通过函数的形式生成，只不过1是自己写的生成器函数，3是用Python提供的生成器函数而已。

       生成器的好处是可以一边循环一边进行计算，不用一下就生成一个很大的集合，生成器可以节省内存空间。

       生成器保存的是算法，而列表保存的是计算后的内容，所以同样内容的话，生成器占用内存小，而列表占用内存大。

       在Python中，使用yield的函数都可以被称作是生成器，也就是generator，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，说简单点，就是可以理解为生成器=迭代器。

       关于“Python中生成器是怎样的”介绍到这里就结束了，生成器是Python开发中一个很容易被忽略的重要特性，在实际工作中，我们可以充分利用Python生成器，不仅能够减少内存使用，还能够提高代码可读性，老男孩教育采用线上、线下相结合的方式，科学的教学方法，无论学员选择哪一种授课方式，都能学到真知识！

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