对于Redis的缓存问题我们该如何解决及应对？老男孩Python学习

       Redis是一个非关系型数据库，常用来作为缓存，其性能及效率也是非常优秀的，使用起来也相对简单，上手也很容易，Python的web开发也常会用到Redis技术，那在上篇文章中，我们讲解了使用Redis可能会出现的一些问题，并做了介绍，通过本篇文章，可以学到如何解决这些问题，具体内容请看下文：

       ·缓存穿透该如何解决？

     1、对空值进行缓存：如果查询一个返回的数据为空，不管数据是否存在，我们仍要把这个数据进行缓存，可以设置过期时间短一些，最长不超过五分钟。

       2、设置可访问的名单：即白名单，使用bitmaps类型定义一个名单，名单id作为bitmaps的偏移量，每次访问和bitmap里面的id进行比较，如果访问id不在bitmaps中进行拦截，不允许访问。

       3、采用布隆过滤器：可以用于检索一个元素是否在一个集合中，优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是存在一定的误识别率和删除困难。

       ·缓存击穿该如何解决？

       1、预先设置热门数据：在redis高峰访问前，把一些热门数据提前存入redis中，加大这些热门数据的键的过期时间，避免在高并发期间这些数据过期。

       2、实时调整：现场监控哪些数据热门，实时调整键的过期时长。

       3、使用锁。

       ·缓存雪崩该如何解决？

       1、构建多级缓存架构：nginx缓存+redis缓存+其他缓存

       2、使用锁或队列：用加锁或者队列的方式保证来保证不会有大量的线程对数据库一次性进行读写，从而避免失效时大量的并发请求落到底层存储系统上。不适用高并发情况。

       3、设置过期标志更新缓存：记录缓存数据是否过期（设置提前量），如果过期会触发通知另外的线程在后台去更新实际key的缓存。

       4、将缓存失效时间分散开：比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件。

       关于“对于Redis的缓存问题我们该如何解决及应对”到这就结束了，想要了解更多Python课程的，可以选择老男孩教育，我们的课程中也涉及到了Redis及其他数据库的讲解，我们注重理论的同时，也注重学员们的实战技能，对我们感兴趣的小伙伴，欢迎来试听免费课程。

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