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Python怎么做人工智能?Python与人工智能的关系

    /    2018-02-08

  伴随着人工智能的兴起和快速发展,Python在2017年受到广泛的关注,尤其是国家相关教育部门对于“人工智能普及”格外重视,将Python列入教学体系,并动员全民学Python,使得Python成为2017年最受欢迎的编程语言!

  人工智能可以使用几乎所有编程语言实现,如C、C++、Java、Lisp、Prolog、Python等,其中Python是最适合人工智能的编程语言,相比较于其他编程语言其优势如下:

  1. 更加人性化的设计

  Python的设计更加人性化,具有快速、坚固、可移植性、可扩展性的特点,十分适合人工智能;开源免费,而且学习简单,很容易实现普及;内置强大的库,可以轻松实现更大强大的功能。

  2. 总体的AI库

  AIMA:Python实现了从Russell到Norvigs的“人工智能:一种现代的方法”的算法;

  pyDatalog:Python中的逻辑编程引擎;

  SimpleAI:Python实现在“人工智能:一种现代的方法”这本书中描述过的人工智能的算法,它专注于提供一个易于使用,有良好文档和测试的库;

  EasyAI:一个双人AI游戏的python引擎。

  3. 机器学习库

  PyBrain 一个灵活,简单而有效的针对机器学习任务的算法,它是模块化的Python机器学习库,它也提供了多种预定义好的环境来测试和比较你的算法;

  PyML 一个用Python写的双边框架,重点研究SVM和其他内核方法,它支持Linux和Mac OS X;

  scikit-learn旨在提供简单而强大的解决方案,可以在不同的上下文中重用:机器学习作为科学和工程的一个多功能工具,它是python的一个模块,集成了经典的机器学习的算法,这些算法是和python科学包紧密联系在一起的;

  MDP-Toolkit这是一个Python数据处理的框架,可以很容易的进行扩展。它海收集了有监管和没有监管的学习算饭和其他数据处理单元,可以组合成数据处理序列或者更复杂的前馈网络结构。新算法的实现是简单和直观的。可用的算法是在不断的稳定增加的,包括信号处理方法,流型学习方法,集中分类,概率方法,数据预处理方法等等。

  4. 自然语言和文本处理库

  NLTK开源的Python模块,语言学数据和文档,用来研究和开发自然语言处理和文本分析,有windows、Mac OSX和Linux版本。

  Python具有丰富而强大的库,能够将其他语言制作的各种模块很轻松的联结在一起,对于性能要求高的功能,可以用C/C++进行重写,而后封装成Python可以调用的扩展类库,这是人工智能必备功能,因此,Python编程对人工智能是一门非常有用的语言。


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