Gartner的IT专家预测出了2015年的十大信息科技趋势，这些趋势被认为会在未来三年对行业产生重大影响，其中之一就是“网络规模IT”，即越来越多的公司会建造类似亚马逊、Google和Facebook的应用和架构。这将使网络规模IT成为商用的硬件平台，使得新模式、云优化和软件定义方法成为主流。开发和操作的协同是向网络规模IT发展的第一步。但传统的IT系统在向互联网化方向转型时，通常需要面对以下几个技术挑战。

　　性能。用户体验是影响转化率的重要因素，据统计如果4秒钟打不开网站，将有60%的顾客会流失，糟糕体验将导致大量的客户选择放弃或从竞争对手处购买服务。如何在高并发访问的情况下保证系统的低延迟响应，以提升用户体验。 伸缩性。互联网/移动互联网用户的访问行为是动态的，在一些特殊的热点引爆后，流量能够通常达到平时的10倍甚至几十倍以上。如何快速响应业务爆发时的资源开销需求，提供无差别的用户体验。

　　容错与最大可用性。互联网应用系统基于分布式计算架构部署，基于大量的x86服务器和通用网络设备。而机器一定会坏，当机器数量到一定规模时，小概率事件就成为常态，当硬件出现故障时应该如何自动化处理，人一定会在开发中写出Bug，怎么进行系统的损害控制。如何基于单机QPS和并发数对服务端和客户端进行限流，实现动态流量分配，识别服务之间的依赖链路风险和系统重要功能点依赖，评估最大可能的风险点，分布式系统最大可用性故障检测，对故障模块进行隔离，对未完成事物进行Rollback，通过牺牲非关键功能通过优雅降级保证核心功能可用。

　　容量管理。系统性能一定会到达瓶颈，如何进行更科学的容量评估和扩容，自动计算前端请求与后端机器数量的对应关系，对软硬件容量需求进行预测。

　　服务化。如何将业务逻辑功能抽象成一个个原子服务，对服务进行封装和组合，并基于分布式系统环境部署，以实现更灵活的业务逻辑和流程。如何从业务视角厘清这些服务的关系，对大规模分布式系统中的单条服务调用链进行跟踪与展现，并能够及时发现服务调用异常。

　　低成本。随着系统的演进性能指标不断发生变化，如何保证以最低成本满足特定访问量的要求。

　　自动化运维管理。不断发展的大规模系统需要不断维护、快速迭代和优化。如何应对从一台到上千台甚至上万台服务器的运维量变，通过自动化工具和流程管理大规模软硬件集群，对系统进行快速部署、升级、扩容和维护。