用大数据拯救地震中生命

©   老男孩老师    /    2017-08-11

初步统计九寨沟县漳扎镇M7.0级地震造成该县17个乡镇及景区7人死亡、88人受伤(其中重伤21人、轻伤67人)。

中华儿女,一方有难,八方支援!天佑中华,生者坚强,我们一定可以渡过难关!



当地震来临



学了这么久的大数据,这是你离大数据最近的距离


大数据未必能阻止地震发生,但是它可以降低灾害损失,减少灾难死亡人数。


大数据技术的迅速崛起,可以有效的预测地震发生、开展震后救援,通过抓取与地震相关的大数据,包括气象数据、地震数据、区域地理环境数据、海岸线数据、海底结构数据、森林覆盖率数据、应急救灾数据及互联网的舆情数据等,实现提升纵、横相位对比正确率,掌控不同频率的子波褶积规律,提升地震勘探的静校正准确度,提升地震预警的准确性、及时性等应用效果,为地震预警、救援争取时间,并且协助政府部门根据地震级别、范围及伤害程度制定损耗成本最低避险规划,依据地震预警大数据规划本部门应急、救灾等相关工作。



快速报警


地震来临时,时间就是生命,信息就是生命线。根据有关数据显示,地震发生时如果提前预警时间为3秒,可使伤亡减少14%;如果预警时间为10秒,人员伤亡则可减少39%;如果预警时间达到60秒,人员伤亡则可减少95%,当用户接收到地震预警信息,预留出几十秒时间,及时逃生或做好避震措施等,就能大大减少损失。


日本是个地震多发国家,早在1989年,日本的铁道技术研究所就开发出了世界上第一个实用性的地震预警系统;1996年阪神大地震后建立了高敏度地震观测 网;2004年全国性的地震预警系统试运行,2006年正式运行。日本目前所做的工作,其实是地震发生后几秒钟时间的快速预警,而不是地震发生前的预报。



日本政府地震调查委员还会定期更新日本地震预测图,预测图记录了日本各地在未来30年间发生6级以上地震的概率,并且每年会更新风险指标。


每一次地震都是积累数据的过程,每个数据的利用都有未知的力量。有了庞大的地震数据库,足以为未来不可知的灾难做准备。收集数据是关键的第一步(这里的数 据包括交通状况、建筑、人群、人群的自救能力等等)。研究人员统计了东京全部建筑物信息 ,将其根据抗震强度分类,做成可视化数据。


研究人员还将所有人口的信息数据可视化,使各区域民众的自救能力一目了然。对于不同位置的人群,手机还会推送最佳疏散地点,将人员伤亡降到最低。


通往生者的管道


地震发生后,第一时间救援至关重要,救援队伍经常与“黄金72小时”争分夺秒。因此对灾区条件准确把握,并以最快的速度出台最优的响应方案,缩短决策时间,对确保救援任务顺畅完成至关重要。


联合国与Frog设计咨询公司合作搭建了一个平台用以分享灾区数据及救援人员信息,它在尼泊尔大地震的救援工作中起到了至关重要的作用。平台分析了数百万尼泊尔的相关数据后搭建了几个大型数据库,数据范围从紧急需求呼叫到汇报哪些救援人员已经到达尼泊尔,还有地震类型汇报。救援人员可以了解到哪里是道路,哪里是城镇,医院在哪里,哪里被堵上了,哪里可以让直升飞机降落,大大提高了救援效率。

 

根据目前有关地震数据测定,年产出总量为20T左右,已极为丰富。期待未来大数据能更好的服务于防震减灾工作,让我们在面临天灾时,做到预报及时、救援得当,让伤亡更少一些、损失更少一些。




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